package org.example.StacksAndQueues;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Set;

public class Top_K_high_frequency_elements {
    public static void main(String[] args) {
        //前 K 个高频元素

        //给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
        int[] nums = {5,3,1,1,1,3,73,1};
        int k = 1;
        for (int i : topKFrequent(nums, k)) {
            System.out.print(i+" ");
        }
    }
    public static int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        if (nums.length==1 || nums.length==0){
            return nums;
        }
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            if (hashMap.containsKey(num)) {
                Integer value = hashMap.get(num);
                hashMap.put(num, ++value);
            } else {
                hashMap.put(num, 1);
            }
        }
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>((p,q)->p[1]-q[1]);//使用lambda表达式重写比较器
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : hashMap.entrySet()) {
            queue.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});
        }
        int len = queue.size();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (queue.size()<=k){
                break;
            }
            queue.poll();
        }
        int[] arr = new int[queue.size()];
        len = queue.size();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            arr[i] = queue.poll()[0];
        }
        return arr;
    }
}
